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風(fēng)控是消費(fèi)金融的關(guān)鍵
發(fā)布時(shí)間:2018-11-01 分類:趨勢(shì)研究
消費(fèi)金融公司擴(kuò)容,再次印證了業(yè)界對(duì)消費(fèi)金融市場(chǎng)前景的認(rèn)可。
從政策層面看,中國銀保監(jiān)會(huì)在日前發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步做好信貸工作提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效的通知》中明確提出,積極發(fā)展消費(fèi)金融,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。其中,有3方面?zhèn)涫苁袌?chǎng)關(guān)注:一是提供和改進(jìn)“差異化”金融產(chǎn)品和服務(wù),提出要適應(yīng)多樣化多層次消費(fèi)需求;二是“支持發(fā)展消費(fèi)信貸”,滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的美好生活需要;三是“創(chuàng)新金融服務(wù)方式”,提出要積極滿足旅游、教育、文化、健康、養(yǎng)老等升級(jí)型消費(fèi)的金融需求。
從實(shí)踐層面看,實(shí)力較強(qiáng)的銀行系消費(fèi)金融公司風(fēng)頭正勁。
從機(jī)制層面看,多家商業(yè)銀行早已開展“個(gè)人消費(fèi)信貸”,并將其視為提高零售利潤(rùn)水平的重要抓手,那么為何還要專門成立消費(fèi)金融公司?業(yè)內(nèi)人士表示,在個(gè)人貸款業(yè)務(wù)領(lǐng)域,商業(yè)銀行更擅長(zhǎng)房貸、車貸等業(yè)務(wù),而消費(fèi)信貸則專注于滿足3個(gè)月到1年的短期消費(fèi)資金需求,如買家電、服裝、旅行、裝修等,此類需求要深度嵌入消費(fèi)場(chǎng)景之中。
由此,商業(yè)銀行發(fā)起設(shè)立消費(fèi)金融公司,一方面可借助其發(fā)起人的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客;一方面也可發(fā)揮自身資金成本低優(yōu)勢(shì)。因?yàn)榘凑毡O(jiān)管要求,消費(fèi)金融公司不得吸收公眾存款,其資金來源以股東為主。此外,商業(yè)銀行還可發(fā)揮消費(fèi)金融公司獨(dú)立法人的體制機(jī)制優(yōu)勢(shì),更加靈活、高效地開展業(yè)務(wù)。
行業(yè)的快速發(fā)展也伴隨著“成長(zhǎng)的煩惱”——傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制手段遭遇瓶頸,提升風(fēng)控能力、加強(qiáng)風(fēng)控創(chuàng)新成為消費(fèi)金融公司的必然選擇。
目前,純線上互聯(lián)網(wǎng)放貸已成為多家消費(fèi)金融公司的運(yùn)營模式,在此背景下,其面臨的風(fēng)險(xiǎn)突出表現(xiàn)為兩方面:一是外在欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn),造成逾期、騙貸和壞賬壓力,二是公司內(nèi)在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和金融服務(wù)流程優(yōu)化壓力。
此外,由網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)主導(dǎo)的消費(fèi)金融欺詐頻發(fā),已滲透到消費(fèi)金融的營銷、注冊(cè)、借貸、支付等多個(gè)環(huán)節(jié)。金融城和麻袋研究院聯(lián)合發(fā)布的《消費(fèi)金融風(fēng)控創(chuàng)新白皮書》顯示,2017年黑產(chǎn)從業(yè)人員超150萬人,年產(chǎn)值達(dá)千億元級(jí)別,其主要攻擊對(duì)象之一,就是用數(shù)據(jù)分析手段開展金融業(yè)務(wù)的消費(fèi)金融平臺(tái)。
面對(duì)上述問題,傳統(tǒng)的風(fēng)控手段局限性日益凸顯。首先,消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的欺詐行為和消費(fèi)場(chǎng)景緊密結(jié)合,呈現(xiàn)出跨界特征,而傳統(tǒng)風(fēng)控手段信息維度單一,如往往只是依靠資產(chǎn)、現(xiàn)金流、職業(yè)屬性來判斷借款人的收入情況,卻無法了解借款人在不同互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的行為信息。其次,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)客群下沉、交易頻繁、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大,風(fēng)險(xiǎn)行為也相應(yīng)呈現(xiàn)出小額、高頻的特征。傳統(tǒng)風(fēng)控手段雖然能依靠線下面簽來降低欺詐風(fēng)險(xiǎn),但卻便捷度較低,無法應(yīng)對(duì)高發(fā)并發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)事件。再次,傳統(tǒng)風(fēng)控手段下的客群局限性較大,將信用信息不足的藍(lán)領(lǐng)消費(fèi)者等排除在外。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國目前不使用信用卡和沒有其他借貸記錄的信用“白戶”約為4億人。
隨著金融科技的發(fā)展和應(yīng)用的落地,創(chuàng)新風(fēng)控手段,重視用“技術(shù)+數(shù)據(jù)”開展風(fēng)險(xiǎn)管理已成為消費(fèi)金融公司的共識(shí)。
具體來看,生物特征識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)抓取與數(shù)據(jù)處理這3項(xiàng)技術(shù)受到業(yè)內(nèi)普遍重視,有望得到深度挖掘與應(yīng)用。
針對(duì)生物識(shí)別,其可細(xì)分為指紋、人臉、虹膜識(shí)別,以及筆跡、聲音、步態(tài)等行為特征識(shí)別。其中,指紋識(shí)別應(yīng)用最廣,占市場(chǎng)份額的58%,人臉識(shí)別份額為18%,新興的虹膜識(shí)別市場(chǎng)份額為7%,掌紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、靜脈識(shí)別份額較小,尚處在探索階段。
據(jù)了解,下一步虹膜識(shí)別有望在消費(fèi)金融市場(chǎng)進(jìn)一步“大展身手”。多家消費(fèi)金融公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,每個(gè)人的虹膜都具有唯一性,這個(gè)“身體密碼”比指紋、密鑰的安全系數(shù)更高,虹膜識(shí)別具有超高的精準(zhǔn)性和便捷性,可在防欺詐領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
目前,該技術(shù)主要應(yīng)用于支付和商業(yè)銀行的金庫、保險(xiǎn)箱等防盜系統(tǒng),如民生銀行用虹膜支付替代短信驗(yàn)證碼,用戶在支付環(huán)節(jié)只需“交易密碼+虹膜驗(yàn)證”即可完成。
所謂“機(jī)器學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練”,則是指計(jì)算機(jī)通過模擬人類的學(xué)習(xí)行為,獲得新知識(shí)和技能,并重新組織已學(xué)習(xí)到的知識(shí)技能,使之在應(yīng)用中不斷修復(fù)自身缺陷,其在消費(fèi)金融領(lǐng)域主要應(yīng)用于欺詐檢測(cè)、客戶關(guān)系管理、客服機(jī)器人。
此外,大數(shù)據(jù)抓取與處理手段將在“反欺詐模型”建設(shè)中發(fā)揮更加突出的作用。“對(duì)于反欺詐,要采用多種策略綜合驗(yàn)證的方法來打擊欺詐攻擊。”螞蟻金服相關(guān)負(fù)責(zé)人說,例如,設(shè)立“黑名單”,攔截有不良欺詐記錄的申請(qǐng)人,數(shù)據(jù)可包含央行征信系統(tǒng)、公安聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、專業(yè)從事反欺詐的第三方數(shù)據(jù)。對(duì)于群體性欺詐攻擊,可進(jìn)行集群分析,利用鏈?zhǔn)骄垲惣夹g(shù),實(shí)現(xiàn)無限層次申請(qǐng)鏈分析。另外,還可開展邏輯違規(guī)算法,將多個(gè)弱相關(guān)變量放在一起,由于反欺詐變量多,可以綜合建模來判斷整體有效性。
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